사업 소개

2026년도

「AI 서비스를 위한 기계·장비 데이터 표준화 지원사업」

수요기업 모집

해당 사업은 현재 마감되었습니다.

사업 전담 공급기업과의 매칭을 통해 장비 데이터 연동 및 데이터 표준(AAS) 정보모델 설계 개발지원


상용 IoT 디바이스를 활용하여 기존 제조 장비(PLC, 컨트롤러 등)에서 생성되는 제조데이터의 연동 및 자동 수집 지원

장비별 제조데이터 표준(AAS) 기반의 정보모델 설계 및 수집된 데이터의 표준 기반 저장·활용 지원




지원대상


지원규모


지원내용


국내 장비 제조기업


신청 시 개발 희망 장비 선택(2종 이상 신청 가능)

장비 데이터 연동 및 통신 관련 기술 인력 보유·지원 필수

(PLC 엔지니어, 계장(計裝) 담당자 등)

※ 단순 유통·중개 기업 지원 불가

장비 기준 60종 내외 선정

전액 무상 지원


(장비당 1천5백만원 이내)

IoT 디바이스 구입 및

데이터 연동·AAS 정보모델 설계 등 개발 비용

지원대상

국내 장비 제조기업

신청 시 개발 희망 장비 선택(2종 이상 신청 가능)

장비 데이터 연동 및 통신 관련 기술 인력 보유·지원 필수

(PLC 엔지니어, 계장(計裝) 담당자 등)

※ 단순 유통·중개 기업 지원 불가


지원규모

장비 기준 60종 내외 선정

전액 무상 지원

(장비당 1천5백만원 이내)



지원내용

IoT 디바이스 구입 및

데이터 연동·AAS 정보모델 설계 등 개발 비용



AAS
project

신청기간

2026년 1월 15일 ~ 2026년 3월 6일 금요일 18시까지

지원방법

신청서 작성 후 이메일  제출

info@kasad.or.kr

제출서류

사업 신청서

사업자등록증명원(최근 3개월 이내 발급분)

[선택사항] 기업 및 제품 소개자료

추진절차

서류접수  >  검토 및 평가  >  공급기업 매칭 및 협약 체결  > 사업 수행  >  개발 및 실증 결과 평가


문의

Tel  02.2088.1358




세부지원 내용.

데이터 수집을 위한 전용 IoT 디바이스 구입 및 연동 비용 지원


장비의 운영, 동작 상태 등 생성되는 장비 데이터를 실시간으로 수집할 수 있도록 전용 IoT 디바이스* 구입 비용 지원

*사업 전용 IoT 디바이스 (E社 M제품)



장비-IoT 디바이스 간 데이터 연동을 위한 개발 비용* 및 검증 지원

* 원활한 데이터 연동,개발을 위하여 신청기업의 관련 기술지원 및 협력 필수


장비별 제조데이터 표준(AAS) 정보모델 설계 및 매핑 지원


수집된 제조데이터를 기반으로 장비별 제조데이터 표준(AAS) 정보모델* 설계 및 개발 비용 지원

* AAS 서브모델 4종(Identification, Documentation, Technical Data, Operational Data) 기본 구성  및 선정 후 협의를 통해 서브모델 추가 구성 가능


개발된 제조데이터 표준(AAS) 정보모델에 따라 수집된 데이터의 운영기관 서버 저장 및 데이터 활용을 위한 API 연동 지원

제조데이터 표준(AAS)

적용 장비 인증 및

신제품화 지원


운영기관장 명의의 '제조데이터 표준(AAS) 적용 장비 인증서' 발급


운영기관 수행 및 추진 사업에 인증 장비 우선 지원 및 우대


IoT 디바이스 내장 및 표준(AAS) 기반의 데이터 체계가 적용된 장비의 제품화 및 출시 지원




기대효과

제조데이터 표준화 생태계 구축

장비 제조사, 솔루션 개발기업, 수요기업 등 데이터 표준 적용 기업 간 얼라이언스를 구축해 연계


얼라이언스 연계 시너지

공동 개발 및 연계 협력 구조로 안정적인 제조-공급 여건 제공


데이터 수집·전송 환경


AS-IS


 제조 현장 및 장비별 수집 방식 및 통신 프로토콜 상이

 추출 불가 장비 다수 존재하여 인터페이스 등 추가 비용 발생 최적화 불가능


TO-BE


 IoT디바이스 탑제로 실시간 데이터 수집 전송 가능

 AAS 기반 표준 모델 활용 장비간 호환성 확보



데이터 표준화 및 장비간 호환성


AS-IS


데이터 통합·분석 관련 비용 소요 및 장비 교체 추가 시 기존 시스템과 연동 문제 발생

장비 데이터 활용 서비스모델 개발 제한





TO-BE


 장비 제조사 간 데이터 호환성 확보로 장비 교체 추가 시 연동 비용 절감

 DT, 피지컬AI 등 고도화 서비스 적용으로 장비 제조기업의 데이터 기반 서비스 기업으로 전환

 고객사 장비 도입 즉시 데이터 활용 가능하여 스마트공장 도입률 기대 


장비 제조기업 경쟁력


AS-IS


장비 판매 중심의 일회성 매출 구조

 장비 고장, 유지보수 등 고객 요청 기반의 반응형 서비스로 데이터 기반 서비스 제공 부족



TO-BE


 IoT + AAS 기반 장비로 서비스형 비즈니스 모델 창출

 장비 판매 + 서비스 구독 모델로 매출구조 확보 


정부 사업 연계 및 산업 생태계 확장


AS-IS


 장비 제조기업의 스마트제조 사업 참여 기회 제한적

 표준화 기반이 마련되지 않아 정부 및 실증사업 R&D 참여 제한적

 장비 제조사·솔루션(AI, IT)기업·수요기업 협력 구조 미흡


TO-BE


 IoT, AAS 기반 장비가 스마트공장 보급 확산사업 표준장비 활용 가능

 정부 R&D 실증사업 참여 확대로 기술개발 비용 절감

 장비 제조사 얼라이언스 구축으로 공동 솔루션 개발 및 산업별 AAS 표준 공동 개발 가능